У нас с ИИ совпало всего 16 фотографий из съёмки на 3491 RAW. Примерно 10% отбора. После такой цифры легко решить, что помощник вообще не понял задачу.
Но я устроил слепой тест. И в итоге удалил 30 кадров из собственной подборки.
Я выбрал 169 фотографий, ИИ — 165. Затем смешал оба отбора и стал удалять то, что мне не нравится, уже не зная, кто выбрал конкретный кадр.
Результат оказался интереснее первого сравнения: я оставил 72 фотографии, которые предложил только ИИ, и убрал 30 своих. Получилось проверить заодно и себя.
Мой первоначальный отбор всё же лучше выдержал повторный просмотр: сохранилось 82,2% моих кадров и 52,7% кадров ассистента. Но десятки принятых альтернатив — вполне ощутимая польза.
Что ИИ пришлось объяснять
На съёмке пары мне важно, чтобы люди выглядели красиво. Улыбка сама по себе ещё ничего не решает: спокойное, естественное выражение может быть удачнее смеха, пойманного в неловкую долю секунды.
Есть ещё поза, руки, то, как люди взаимодействуют. И фон: ветку за головой можно убрать при обработке, но иногда достаточно выбрать соседний дубль.
Я отбираю материал для дальнейшей работы. Поэтому тёмный RAW или заваленный горизонт не обязательно делают фотографию плохой. Важнее понять, что в ней ценно и что я смогу исправить.
А вот с резкостью у ассистента были вопросы. В одном сравнении он предпочёл кадр с резкой рукой и мягким лицом, хотя рядом был вариант с более резким лицом. После таких примеров я уточнил задание и требования к проверке.
Оказалось, объяснять свой вкус — отдельная работа. То, что при просмотре кажется очевидным, нужно сформулировать достаточно точно, чтобы помощник понял разницу.
Полдня и пятнадцать минут
На ручной отбор у меня уходит минимум полдня. Работу ассистента я оцениваю примерно в 10–15 минут, после которых остаются мой просмотр и исправления. Полный цикл с проверкой я пока отдельно не засекал.
Использую GPT-6 Astra в Codex с очень высоким reasoning, то есть с большим ресурсом на рассуждение. Подписка Pro у меня за $100 в месяц. По моим наблюдениям, один отбор расходует 3–5% недельного лимита.
Полностью доверить окончательный выбор ИИ я пока не готов. Слабый выбранный кадр я замечу и удалю. А хороший кадр, который помощник вообще не предложил, могу так и не увидеть.
Есть и важная деталь самого теста: после объединения я оставил 211 фотографий — больше, чем было в каждом первоначальном отборе. Места для альтернатив стало больше. Это опыт на одной съёмке, и переносить результат на любую другую пока рано.
Из этих сравнений я собираю рабочий промпт. Полный текст пока не раскрываю: сначала хочу проверить его на новых съёмках. Думаю, со временем из этого может получиться отдельный продукт.
А сам слепой тест я бы повторил даже без ИИ. Когда не знаешь, чей перед тобой выбор, собственные решения тоже становятся поводом для пересмотра.
Полное исследование с методикой и результатами — в LECTORY.